Als Data Scientist nimmst du eine Schlüsselposition ein, wenn es darum geht, mit großen und unstrukturierten Datensätzen umzugehen und Wissen aus ihnen zu gewinnen. Unser Master in Applied Data Science and Analytics ist genau das Richtige für dich.
Sichere dir deine Ermäßigung bis zum 30. April 2024.
Data Visualization, Big Data-Technologien und mehr
Im Masterstudiengang "Applied Data Science and Analytics" erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische, statistische, analytische und Machine Learning/Deep Learning-Techniken anwendest, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen gewinnst.
Der Datenvisualisierungs- und Storytelling-Teil dieses Programms wird es dir ermöglichen, die Daten so zu nutzen, dass sie den Stakeholdern wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern. Du wirst bei uns auch praxisorientiert lernen: In projektbezogenen Modulen arbeitest du mit echten Kunden zusammen. Darüber hinaus absolvierst du ein dreimonatiges Pflichtpraktikum, in einem Unternehmen deiner Wahl und kannst zusätzlich deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen schreiben. So sammelst du schon während deines Studiums fast ein Jahr Berufserfahrung.
Datenwissenschaftler/in, Datenanalyst/in und mehr
Mit einem Master of Science in "Applied Data Science and Analytics" und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in allen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten. Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP und Verivox sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme.
Mögliche Arbeitsfelder:
- Datenwissenschaftler/in
- Datenanalyst/in
- Dateningenieur
- Datenarchitekt
- Business Intelligence Entwickler
- Ingenieur für maschinelles Lernen
- Deep Learning Experte
Dein Lehrplan
4 Semester
120 ECTS
1. Semester
-
First steps into Case Studies
5 -
Data Analytics 1: Statistics and Machine Learning
8 -
Data Visualisation and Storytelling 1: Design Basics
2 -
Big Data Programming 1: Python
6 -
Data Engineering 1: Big Data Databases
5 -
Data Management 1: Data Acquisition and Data Cleaning
4
2.Semester
-
Data Analytics 2: Text Mining and Natural Language Processing
7 -
Data Engineering 2: Big Data Architectures
6 -
Data Visualisation and Storytelling 1: Designing Interactive Dashboards
5 -
Privacy, Ethics and International Law
6 -
Case Study 1
8
3. Semester
-
Data Management 2: Data Curation and Data Management
4 -
Data Visualisation and Storytelling 2: Advanced Data Visualization
5 -
Data Analytics 3: Deep Learning
8 -
Elective Module: Case Study 2 or Internship
14
4.Semester
-
Master Thesis
27
Auch in Heidelberg verfügbar!
Der Studiengang Applied Data Science and Analytics wird auch an unserem Campus in Heidelberg angeboten. Dieser Studiengang bietet dir die perfekte Möglichkeit, deine Talente in diesem wachsenden Bereich zu entfalten. Tauche ein in die faszinierende Welt der Datenanalyse und nutze die Chance, wichtige Einblicke und Fähigkeiten zu erlangen.
Das solltest du mitbringen
- Erster Abschluss (d.h. erster berufsqualifizierender Abschluss) in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik, Wirtschaftsinformatik mit 180 CPs.
- Nachweis von Englischkenntnissen: Die Beherrschung der englischen Sprache muss durch einen bestandenen TOEFL-Test mit mindestens 80 Punkten, IELTS/ IELTS ONLINE (6,5), Duolingo (120), MOI (Medium of Instruction letter) nachgewiesen werden.
- Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Data Warehousing, Statistik, Datenmanagement und Data Mining sind erwünscht
- Programmiererfahrung mit Python, R ist ein Plus
So viel kostet das Studium
Unsere Studiengebühren für den Studiengang Applied Data Science and Analytics (M.Sc.) betragen 790 € monatlich; außerdem zahlst du eine einmalige Immatrikulationsgebühr von 750 €.
Solltest du aus einem Nicht-EWR-Staat ohne Niederlassungserlaubnis kommen, beträgt die Immatrikulationsgebühr 1.000 € – die Studiengebühren musst du für ein Semester im Voraus zahlen. Ab dem zweiten Semester sind die Zahlungen für die verbleibenden Studiensemester sechs Wochen vor Ende des bereits bezahlten Studienzeitraums fällig. Die Zahlungen sind semesterweise zu leisten.
Mehr Infos und Zahlungsmodalitäten kannst du der aktuellen Gebührenordnung entnehmen (gültig ab 01.04.2023).
Bewerbungsprozess und Fristen
Wir freuen uns, dich bald an der SRH Hochschule Heidelberg begrüßen zu dürfen!
Bewerbungsfristen haben wir nicht. So sieht dein Bewerbungsprozess aus:
- Bei Interesse am Masterstudiengang Applied Data Science and Analytics (M.Sc.) kannst du uns deine Bewerbung ganz einfach und bequem online zukommen lassen.
- Bei etwaigen technischen Schwierigkeiten mit der Online-Bewerbung oder bei Fragen rund um deine Bewerbung steht dir deine Ansprechpartnerin Simin Chen gerne zur Verfügung.
- Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein.
- Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag.
- Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück.
- Du zahlst die Anmeldegebühr (alle Studierende)
- Solltest du aus einem Nicht-EU-Land kommen, zahlst du zusätzlich zur Anmeldegebühr deine Studiengebühr ein Semester im Voraus. Ab dem zweiten Semester sind die Zahlungen für die verbleibenden Studiensemester sechs Wochen vor Ende des bereits bezahlten Studienzeitraums fällig.
- Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid.
- Du nimmst an unseren Startklar-Tagen teil - und los geht dein Studium!
