SRH Campus Hamburg

Digitale Transformation

Learning Nuggets für Ihren Erfolg

Hier finden Sie nützliches Wissen für die Optimierung der Digitalisierung in der Pharma-, Gesundheits-, Versicherungs- und Finanzbranche. Erfahren Sie, welche Kompetenzen im Digitalen Transformationsmanagement nötig sind, um Potenziale und Chancen erfolgreich auszuschöpfen.

Für Banken und Versicherungen
Für Banken und Versicherungen

Branchenrelevante Key Success Faktoren

Banken und Versicherungen müssen sich auf neue Technologien einstellen und ihre Geschäftsmodelle anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. In diesem Beitrag erfahren Sie, welche Key Success Faktoren zum Erfolg führen.

Digitale Strategie: Unternehmen brauchen eine klare digitale Strategie, die die verschiedenen digitalen Technologien und Innovationen integriert und auf die Geschäftsziele ausrichtet. Dies beinhaltet zudem immer auch einen Kulturwandel innerhalb des Unternehmens - womöglich der wichtigste Erfolgsfaktor.

Kundenorientierung: Der Schlüsselfaktor digitaler Champions! Unternehmen, die sich auf die Kundenbedürfnisse fokussieren und digitale Technologien nutzen, um ihre Kunden besser zu verstehen und eine personalisierte Kundenansprache zu ermöglichen, sind nachweislich erfolgreicher.

Agile Arbeitsmethoden: Unternehmen versetzen sich durch agile Arbeitsmethoden in die Lage, schnell auf Veränderungen im Markt zu reagieren und neue Technologien und Produkte in kurzer Zeit zu entwickeln, im Markt zu testen und erfolgreiche einzuführen.

Talentmanagement: Die Gewinner von Morgen sind Unternehmen, denen es gelingt, Talente mit den zentralen digitalen Kompetenzen zu rekrutieren und ihre Mitarbeiter weiterzuentwickeln. Das geht z.B. mit gezielten Fortbildungen oder berufsbegleitenden Studiengängen. Ein Plus, auch für das Employer Branding!

Partnerschaften: Aufgrund des starken Wandels der Wertschöpfung hin zu digitalen Ökosystemen spielen Partnerschaften mit Fintech-Unternehmen und anderen Innovatoren eine Schlüsselrolle, um Zugang zu neuen Technologien und Innovationen zu erhalten, Synergien zu schaffen und neue Märkte zu erschließen.

Key Trends, mit gezielten Umsetzungsbeispielen

Digitale Innovationen verändern bereits alle Industrien & Services in einem rasanten Tempo. Unternehmen, die in diesem dynamischen Umfeld wettbewerbsfähig bleiben möchten, müssen sich auf die neuesten Trends und Technologien konzentrieren und diese schnell und effektiv umsetzen. Hier sind einige Learning Nuggets und konkrete Umsetzungsbeispiele, die das Top Management berücksichtigen sollte:

Nutzen Sie die Macht von Big Data: Die Sammlung und Analyse von Daten ist von entscheidender Bedeutung, um bessere Entscheidungen zu treffen, effektiver zu arbeiten und die Kundenerfahrung zu verbessern. Konkretes Umsetzungsbeispiel: Implementieren Sie eine Big-Data-Plattform, um Kundendaten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren und so personalisierte Produkte und Dienstleistungen anzubieten.

Setzen Sie auf Blockchain-Technologie: Blockchain-Technologie hat das Potenzial, die Transaktionskosten zu senken, die Effizienz zu steigern und die Sicherheit zu verbessern. Konkretes Umsetzungsbeispiel: Nutzen Sie Blockchain-Technologie, um schnelle und sichere Transaktionen und Datenübertragungen zu ermöglichen und die Verwaltung von Anlageprodukten oder anderen komplexen Finanzinstrumenten zu automatisieren.

Entwickeln Sie neue Geschäftsmodelle: Neue Technologien ermöglichen neue Geschäftsmodelle und -strategien, die das Potenzial haben, bestehende Branchenstrukturen aufzubrechen. Konkretes Umsetzungsbeispiel: Etablieren Sie eine eigene digitale Plattform, die es Kunden ermöglicht, Dienstleistungen und andere nützliche Services bequem auf einer einzigen Plattform zu nutzen.

Verbessern Sie die Kundenerfahrung: Kundenzufriedenheit ist entscheidend für den Erfolg jedes Unternehmens. Digitale Innovationen ermöglichen es Unternehmen, Kunden auf neue Weise zu erreichen und zu betreuen. Konkretes Umsetzungsbeispiel: Implementieren Sie eine Chatbot-Plattform, um Kunden schnell und effizient zu betreuen und Fragen automatisiert zu beantworten.

Bieten Sie personalisierte Angebote an: Kunden erwarten heute individuelle Angebote, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Digitale Innovationen können Unternehmen dabei helfen, personalisierte Angebote zu erstellen. Konkretes Umsetzungsbeispiel: Nutzen Sie Machine-Learning-Technologien, um personalisierte Angebote zu erstellen, die auf den Bedarf und die Vorlieben der Kunden zugeschnitten sind.

Auch Ihre Branche wird zukünftig verstärkt von digitalen Innovationen geprägt sein. Unternehmen, die sich frühzeitig auf diese Veränderungen einstellen und die Chancen der Technologien nutzen, werden langfristig erfolgreich sein.

 

Glossar

Fachbegriffe kurz erklärt

Augmented Reality (AR)

Die Integration von digitalen Informationen und virtuellen Objekten in die reale Umgebung zur Verbesserung von medizinischer Ausbildung, Diagnose und Behandlung. Beispiel: Ein Arzt verwendet AR-Brillen, um während einer Operation relevante medizinische Daten und Anleitungen in Echtzeit anzuzeigen.

Blockchain im Gesundheitswesen 

Eine dezentrale und sichere Technologie, die es ermöglicht, Gesundheitsdaten sicher zu speichern und den Zugriff zu kontrollieren. Beispiel: Ein Patient gibt Ärzten über eine Blockchain-basierte Plattform die Erlaubnis, auf seine medizinischen Aufzeichnungen zuzugreifen, um eine konsistente Behandlung zu gewährleisten.

Digitale Therapeutika 

Software- oder App-basierte Lösungen, die zur Behandlung oder Unterstützung bei medizinischen oder psychischen Erkrankungen eingesetzt werden. Beispiel: Ein Patient mit Depressionen nutzt eine mobile Anwendung, die kognitive Verhaltenstherapie und Selbsthilfestrategien bietet.

Digital Twin

Eine digitale Repräsentation eines physischen Objekts, Prozesses oder Systems. Beispiel: Ein Pharmaunternehmen erstellt einen digitalen Zwilling seiner Produktionsanlage, um virtuelle Simulationen zur Optimierung der Produktion durchzuführen.

E-Health

Die Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Beispiel: Ein Patient verwendet eine mobile Gesundheits-App, um seine Vitalwerte zu überwachen und diese Informationen mit seinem Arzt zu teilen.

Genomsequenzierung

Der Prozess der Bestimmung der genetischen Information eines Organismus. Beispiel: Ein Forschungslabor sequenziert das Genom von Patienten, um genetische Mutationen oder Risikofaktoren für bestimmte Krankheiten zu identifizieren.

Health Data Analytics 

Die Analyse großer Mengen von Gesundheitsdaten, um Einblicke zu gewinnen und Entscheidungen zu unterstützen. Beispiel: Ein Krankenhaus analysiert Patientendaten, um Trends bei Krankheitsverläufen zu identifizieren und Ressourcen effizienter zu verteilen.

Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme 

Computerbasierte Tools und Algorithmen, die Ärzten bei der Diagnosestellung und Behandlungsentscheidungen unterstützen. Beispiel: Ein Arzt verwendet ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, um relevante medizinische Informationen und evidenzbasierte Empfehlungen für die Behandlung eines Patienten zu erhalten.

Precision Medicine 

Ein Ansatz, der auf individuelle genetische und molekulare Informationen eines Patienten basiert, um die Prävention, Diagnose und Behandlung von Krankheiten maßzuschneidern. Beispiel: Ein Patient mit Krebs erhält eine personalisierte Behandlung basierend auf genetischen Tests, um die Wirksamkeit der Therapie zu verbessern.

Robotik in der Medizin 

Der Einsatz von Robotern und automatisierten Systemen zur Durchführung von medizinischen Eingriffen oder zur Unterstützung von Ärzten bei komplexen Operationen. Beispiel: Ein Chirurg verwendet einen robotergestützten Arm, um präzise Operationen durchzuführen, minimale Invasivität und schnellere Genesung zu ermöglichen.

Telemedien

Die Bereitstellung von medizinischen Dienstleistungen und Beratungen über Telekommunikations- und digitale Technologien

Beispiel: Ein Arzt verwendet Videoanrufe, um eine Fernkonsultation mit einem Patienten durchzuführen und Diagnosen zu stellen.

Virtuelle Realität (VR) in der Medizin 

Die Verwendung von immersiven virtuellen Umgebungen zur Schulung von medizinischem Personal, Schmerztherapie oder Bewältigung von Angststörungen. Beispiel: Ein Zahnarzt nutzt VR-Technologie, um Patienten von der Behandlung abzulenken und Ängste zu reduzieren.

Wearables

Tragbare elektronische Geräte, die Gesundheitsdaten sammeln und überwachen, wie z.B. Smartwatches oder Fitness-Tracker. Beispiel: Ein Patient trägt eine Smartwatch, die seine Herzfrequenz, Schrittzahl und Schlafmuster erfasst.

Artificial Intelligence (AI)

Eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, menschenähnliche Intelligenz zu entwickeln, indem sie aus Daten lernen und Entscheidungen treffen. AI-Technologien werden in der Finanzdienstleistungsbranche für Prozessoptimierung, Risikomanagement und personalisierte Kundenansprache eingesetzt.

Big Data

Die Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen, die aus verschiedenen Quellen wie Transaktionen, Social-Media-Posts oder Sensoren stammen. Big Data-Analysen können Einblicke in Kundenverhalten und Marktprognosen bieten und sind somit für viele Unternehmen in der Finanzdienstleistungsbranche unverzichtbar geworden.

Cryptocurrency

Eine digitale Währung, die auf kryptographischen Prinzipien und dezentralen Netzwerken basiert. Cryptocurrencies wie Bitcoin oder Ethereum können für Transaktionen genutzt werden, unabhängig von traditionellen Finanzinstituten.

Decentralized Finance (DeFi)

Eine Bewegung, die darauf abzielt, Finanzdienstleistungen mithilfe von dezentralen Netzwerken und Blockchain-Technologie zu democratizen. Beispiele sind Kreditvergabe- oder Zahlungssysteme, die ohne zentrale Instanz auskommen.

Distributed Ledger Technology (DLT)

Eine Technologie, die es ermöglicht, Daten sicher und dezentral zu speichern und zu verwalten, indem sie auf kryptographischen Prinzipien und einem dezentralen Netzwerk basiert. Die bekannteste Anwendung von DLT ist die Blockchain-Technologie, die für Transaktionen ohne zentrale Instanz genutzt wird.

Embedded Finance

Die Integration von Finanzdienstleistungen in andere Produkte und Dienstleistungen, wie beispielsweise in E-Commerce-Plattformen oder Ride-Hailing-Apps. Durch Embedded Finance können Unternehmen ihren Kunden eine nahtlose und bequeme Möglichkeit bieten, Finanztransaktionen durchzuführen.

Insurtech

Ein Start-up-Unternehmen, das innovative Technologien nutzt, um Versicherungsprozesse zu automatisieren und zu verbessern. Insurtechs können beispielsweise auf künstliche Intelligenz oder Machine Learning setzen, um Schäden schneller und präziser zu bearbeiten.

Neobank

Eine digitale Bank, die in der Regel ohne Filialen auskommt und ihre Dienstleistungen über eine mobile App oder Website anbietet. Neobanken sind oft besonders benutzerfreundlich und bieten häufig innovative Features wie Budget-Management oder Cashback-Programme.

Open Finance

Die Erweiterung des Konzepts von Open Banking auf weitere Bereiche der Finanzdienstleistungen. Open Finance umfasst beispielsweise die Öffnung von Daten und APIs im Bereich Versicherungen oder Investmentfonds.

Platform Economy

Ein Geschäftsmodell, bei dem Unternehmen eine Plattform bereitstellen, auf der verschiedene Anbieter ihre Produkte oder Dienstleistungen anbieten können. Beispiele sind Uber oder Airbnb, aber auch Finanzplattformen wie PayPal oder Stripe.

Regulated Technology (Regtech)

Ein Start-up-Unternehmen, das auf Technologien spezialisiert ist, die dabei helfen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und Compliance-Prozesse zu automatisieren. Regtechs können beispielsweise bei der Geldwäschebekämpfung oder der Überwachung von Transaktionen helfen.

Robo-Advisor

Eine digitale Anlageplattform, die auf Algorithmen und automatisierte Prozesse setzt, um Anlageentscheidungen zu treffen. Robo-Advisor sind oft günstiger und schneller als traditionelle Finanzberater und bieten Anlegern eine höhere Transparenz und Kontrolle.

Security Token Offering (STO)

Eine Form der Kapitalbeschaffung, bei der Wertpapiere mithilfe von Blockchain-Technologie ausgegeben werden. STOs können eine kostengünstigere und transparentere Alternative zum traditionellen Börsengang sein.

Biometrische Authentifizierung - Die Überprüfung der Identität von Personen mithilfe von biometrischen Merkmalen wie Fingerabdrücken, Gesichtserkennung oder Sprachmuster. Biometrische Authentifizierung kann eine sicherere und benutzerfreundlichere Alternative zu Passwörtern oder PIN-Codes sein.

Smart Contract - Ein Smart Contract ist ein digitales Protokoll, das es ermöglicht, Verträge zwischen Parteien aufzusetzen, zu verifizieren und durchzusetzen, ohne dass eine zentrale Instanz wie eine Bank oder ein Rechtsanwalt erforderlich ist. Ein Smart Contract besteht aus einem Code, der automatisch ausgeführt wird, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Die Technologie basiert auf der Blockchain-Technologie und ermöglicht eine automatisierte und sichere Ausführung von Verträgen.

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