Master

Focus: Big Data and Artificial Intelligence
Computer Science

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 4 Semester
  • Vollzeit
  • PrĂ€senzstudium
  • 120 ECTS
  • Fokus
  • Neu

Big Data und KĂŒnstliche Intelligenz findest du spannend? Dann lerne die neuesten Technologien kennen und erfahre im Master Computer Science in Hamburg, KI-Tools in Unternehmen einzufĂŒhren. Zudem stĂ€rkst du deine Analyse-, Business- und Soft-Skills.

  • englisch
  • Sommer- und Wintersemester
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Deine Lerninhalte
Mach' deinen Master in Computer Science

Softwareentwicklung und Programmierung sind dir nicht neu und du möchtest weiter darauf aufbauen? Dann ist unser Master in Computer Science in Hamburg genau passend fĂŒr dich. WĂ€hrend du hier deine Informatik-Ausbildung vertiefst, vermitteln wir dir außerdem Spezialwissen im Bereich Big Data und KĂŒnstliche Intelligenz.

Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Studium, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen. Je nachdem, welche Vorkenntnisse du schon hast, kannst du zwischen zwei verschiedenen Studien-Varianten wĂ€hlen:

  • Studium in zwei Jahren: WĂ€hle die 4-semestrige Variante (Masterabschluss mit 120 ECTS), wenn du einen 180-ECTS Bachelorabschluss hast. Hierbei studierst du drei Semester, absolvierst im dritten Semester ein Praktikum und schreibst deine Masterarbeit.
  • Fast Track: WĂ€hle die 3-semestrige Variante (Fast Track, Masterabschluss mit 90 ECTS), wenn du einen 210-ECTS Bachelorabschluss hast. Du studierst drei Semester und schreibst deine Masterarbeit.

Deine Perspektive
Deine Karriere mit dem Master in Computer Sciences

Du trainierst bereits im Studium deine interkulturellen, Management- und KommunikationsfĂ€higkeiten in Praxisprojekten und bist aufgrund deiner IT- und Managementausbildung gefragt auf dem heutigen und zukĂŒnftigen Arbeitsmarkt.

Mit deinem Master in Computer Science stehen Dir folgende und weitere Karrierewege offen:

  • Positionen im Bereich Business Analytics
  • Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
  • IT-Management
  • IT-Consulting

Allgemein SRH Virtual Open House (auf Deutsch)

Es erwartet euch ein spannendes Programm. Von zu Hause aus könnt ihr unsere PrÀsidentin, Professorinnen und Professoren sowie unser Hochschulteam persönlich kennenlernen und an Schnuppervorlesungen und Workshops teilnehmen.

Zum Event

Studienverlaufsplan Computer Science Dein Lehrplan – 4-Semester-Variante

4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies 5
  • Tools & Methods of Data Analysis 5
  • Software Development 5
  • Big Data Technologies 5
  • Advanced Programming 5
  • Advanced Mathematics 5
2. Semester
  • Cloud Solutions 5
  • Artificial Intelligence and Open Source Intelligence 5
  • Agile Project & Risk Management 5
  • Machine Learning 5
  • Artificial Intelligence Use Cases 5
  • Open-Source Intelligence Project 5
3. Semester
  • Internship 30
4. Semester
  • Scientific Work 5
  • Artificial Intelligence Project 5
  • Master's Thesis and Defence 20

Studienverlaufsplan Computer Science Fast Track: 3-Semester-Variante

3 Semester 90 ECTS
1. Semester
  • Advanced Data Technologies 5
  • Tools & Methods of Data Analysis 5
  • Software Development 5
  • Big Data Technologies 5
  • Advanced Programming 5
  • Advanced Mathematics 5
2. Semester
  • Cloud Solutions 5
  • Artificial Intelligence and Open Source Intelligence 5
  • Agile Project & Risk Management 5
  • Machine Learning 5
  • Artificial Intelligence Use Cases 5
  • Open-Source Intelligence Project 5
3. Semester
  • Scientific Work 5
  • Artificial Intelligence Project 5
  • Master's Thesis and Defence 20

Zugangsvoraussetzungen
Das solltest du mitbringen

Um an diesem Master-Studiengang teilnehmen zu können, benötigen wir von dir

  • Bachelorabschluss in Informatik oder einer verwandten Disziplin - je nach Variante mit 180 oder 210 ECTS abgeschlossen
  • Nachweis notwendiger Englischkenntnisse

Als Nachweis der Englischkenntnisse werden folgende PrĂŒfungen und Ergebnisse akzeptiert:

  • TOEFL 87 ibt 
  • TOEIC Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150 
  • IELTS (academic) 6.5
  • CAE (grade A, B, or C) 
  • CPE (grade A, B or C)
  • Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Points
  • B2 First: 173 

Zurzeit akzeptieren wir aufgrund von Covid-19 auch folgende Englischtests:

Du brauchst noch etwas Vorbereitung? Mehr Infos zum Academic English Preparation Course

 

Kosten und Finanzierung
So viel kostet das Studium

StudiengebĂŒhren

  • FĂŒr Staatsangehörige der EU/EWR (inkl. Westbalkan, Schweiz): 800 Euro pro Monat
  • FĂŒr Nicht-EU/EWR-BĂŒrger: 6450 Euro pro Semester

Bitte beachte: Der monatliche StudiengebĂŒhrbeitrag bleibt ĂŒber die gesamte Studienzeit gleich.
 
Einmalig wird zu Studienbeginn eine AnmeldegebĂŒhr von 500 Euro (EU/EWR) / 900 Euro (Non-EU/EWR) erhoben, die mit der ersten MonatsgebĂŒhr zu entrichten ist.

Finanzierung

BAföG, Bildungsfonds der SRH Hochschulen, Bildungskredite oder Deutschlandstipendium – du hast zahlreiche Möglichkeiten, dein Studium zu finanzieren. Auf unserer Seite Finanzierung haben wir fĂŒr dich die wichtigsten Informationen zusammengestellt.

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Bewerbungsprozess und Fristen

Bewirb dich jetzt fĂŒr einen Studienplatz. Dein Studium am SRH Campus Hamburg kannst du zum Sommer- oder Wintersemester beginnen. Gehe online und lade deine Bewerbung hoch. Wir prĂŒfen deine Unterlagen und laden dich, wenn alles passt, zu unserem Auswahlverfahren ein. Das Auswahlverfahren besteht aus einem Kennenlern- und VorstellungsgesprĂ€ch. Die Teilnahme daran ist fĂŒr dich kostenfrei. 

Mehr Informationen zu unserem Bewerbungsprozess

Bewirb dich jetzt! Starte mit uns in deine Zukunft
  • Hier lernst du step by step
  • Du studierst in praxisnahen Aufgaben in kleinen Teams
  • Du kannst dich in 5-Wochen-Blöcken aufs Wesentliche konzentrieren
  • Du bekommst kontinuierliches Leistungs-Feedback
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