SRH Campus Hamburg
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Luuk van Rijthoven von MediaMarktSaturn zu Gast in Hamburg

"Maximum Flow Problems" im Bereich Supply Chain Management

Letzten Monat fand am SRH Campus Hamburg eine aufschlussreiche Gastvorlesung im Rahmen des Masterstudiengangs Supply Chain Management statt. Referent war Luuk van Rijthoven, Senior Specialist in Supply Chain Network Design & Optimization bei MediaMarktSaturn.
Der Schwerpunkt des Vortrags lag auf dem "Maximum Flow Problem" und seinen praktischen Anwendungen im Bereich der Supply Chain Optimierung. Van Rijthoven ging auf die Feinheiten des Verständnisses der verschiedenen Komplexitäten ein, die mit den praktischen Anwendungsfällen des Maximum Flow Problems verbunden sind. Eine der wichtigsten Erkenntnisse war die Erkenntnis, dass das Erreichen vom Optimum nicht immer garantiert werden kann, was zur Erforschung heuristischer Ansätze führt, die den Unternehmen einen greifbaren Nutzen bringen.
Einer der Studenten, der aktiv an der Vorlesung teilnahm, teilte seine Erkenntnisse mit: "Mir wurde in der Vorlesung klar, dass es sehr wichtig ist, das eigentliche Problem zu verstehen, und wenn das Problem sehr komplex ist und mehrere Variablen und Einschränkungen enthält, ist es von entscheidender Bedeutung, die 'harten Variablen und einfachen Variablen' zu identifizieren."Puranik, Kaustubh, Student M.Sc. Supply Chain Management

Dies unterstreicht die Bedeutung des Erkennens der Kernelemente innerhalb eines komplexen Problems, was einen gezielteren und effektiveren Problemlösungsansatz ermöglicht. 

 

Er betonte außerdem, dass je nach Komplexität des Problems eine maßgeschneiderte Methodik zu dessen Lösung eingesetzt werden kann. Die Identifizierung von "harten Variablen und einfachen Variablen" hilft bei der Entscheidung für die am besten geeignete Optimierungsmethode. Darüber hinaus betonte Van Rijthoven, dass es für ein bestimmtes Problem mehrere Lösungen geben kann und die Wahl der Methode mit Faktoren wie der Dringlichkeit und anderen kritischen Überlegungen in Einklang gebracht werden sollte. Dieser strategische Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus ihren Optimierungsbemühungen ziehen und letztlich das übergeordnete Ziel erreichen.
Zusammenfassend bot der Vortrag einen umfassenden Einblick, wie numerische Optimierung, insbesondere im Zusammenhang mit dem Maximum-Flow-Problem, ein wertvolles Instrument für Unternehmen sein kann. Die Betonung des Verständnisses der Problemkomplexität, der Identifizierung von Schlüsselvariablen und der Anwendung geeigneter Methoden unterstrich die praktische Anwendbarkeit und Relevanz der diskutierten Konzepte. Unsere Studierenden verließen somit die Veranstaltung mit einem besseren Verständnis für die Rolle der Optimierung bei der effizienten Lösung komplexer Lieferkettenprobleme, die zum Gesamterfolg von Unternehmen in verschiedenen Bereichen beiträgt.

Prof.Dr. Nnamdi Oguji

Professor für Supply Chain Management